Universitas Kristen Maranatha, khususnya Fakultas Teknologi Informasi yang termasuk dalam bagian dari National Universities Network Indonesia (NUNI) ikut berpartisipasi dalam webinar bertajuk IT Online Seminar Phase #1. Dengan mengangkat tema “Updates on Technology for All During Pandemics #Covid-19”, webinar ini terbagi menjadi beberapa topik serta mengundang beberapa narsumber dari berbagai universitas di Indonesia pada 3, 7, 10, dan 21 Oktober 2020.

Empat narasumber yang diundang meliputi dosen Fakultas Teknologi Informasi UK Maranatha, Setia Budi, Ph.D. yang membahas “Introduction to Machine Learning with Phyton”; dosen Universitas Surabaya, Dr. Joko Siswantoro dengan topik “Introduction to Computer Vision”; dosen Universitas Atma Jaya Yogyakarta, Dr. Ir. Albertus Joko Santoso, M.T. membahas tentang “Segmentasi Citra”; dan dosen Universitas Andalas, Dr. Wahyudi menyampaikan topik “Machine Learning Menggunakan Aturan Asosiasi Pola Graf”.

NUNI merupakan kolaborasi yang dilakukan beberapa universitas di Indonesia untuk merespon globalisasi pendidikan tinggi di berbagai universitas di Indonesia. “Webinar ini bertujuan untuk berbagi pengetahuan kepada mahasiswa maupun dosen yang tergabung di NUNI,” jelas Dekan Fakultas Teknologi Informasi UK Maranatha, Ir. Teddy Markus Zakaria, M.T. Tidak hanya itu, kolaborasi ini bertujuan untuk memperkuat mobilitas, kualitas, dan kesinambungan pendidikan tinggi di Indonesia.

Dalam topik yang dibahas oleh Setia Budi, ia menjelaskan mengenai Machine Learning (ML), Machine Learning merupakan aplikasi dari disiplin ilmu kecerdesan buatan atau Artificial Intelligence yang menggunakan teknik statistika. Secara khusus ia menjelaskan MLyang menggunakan pemrograman Phyton dengan pustaka Pandas.

Pandas merupakan perpustakaan perangkat lunak yang ditulis untuk bahasa pemrograman Phyton untuk manipulasi dan analisis data. Selain itu, Pandas juga melakukan tugas penting, yaitu menyelaraskan data untuk perbandingan dan penggabungan set data, penanganan data yang hilang, dan lain-lain.

Dalam topik pembahasannya, Budi juga menjelaskan implementasi, konsep, dan tahapan melakukan ML dengan Phyton. “Kita harus belajar konsep ML terlebih dahulu karena akan kerepotan untuk menangani numerik maupun kategori data,” ungkap Budi.

Budi juga menyampikan pesan bahwa saat menempuh studi, mahasiswa harus mau memperhatikan mata kuliah statistika ataupun yang terkait dengan kalkulus, matriks, aljabar, dan sebagainya. “Mata kuliah ini serta statistika adalah fondasi dari Machine Learning dan Data Science. Maka dari itu, jangan disepelekan!” pesan Budi. Webinar ini juga turut mengajarkan peserta yang sudah mengetahui konsep ML, tetapi belum memahami cara menerapkannya ataupun yang tidak memiliki latar belakang implementasi ML. (ns/gn)

Foto: dok. Fakultas Teknologi Informasi via Zoom

Upload pada 9 October 2020